PyTorch 官方中文教程包含 60 分钟快速入门教程,强化教程

PyTorch 官方中文教程包含 60 分钟快速入门教程,强化教程

PyTorch 是一个基于 Torch 的 Python 开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。它主要由 d 的人工智能小组开发,不仅能够 实现强大的 GPU 加速,同时还支持动态神经网络,这一点是现在很多主流框架如 TensorFlow 都不支持的。PyTorch 提供了两个高级功能: 1.具...

PyTorch 是一个基于 Torch 的 Python 开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。它主要由 d 的人工智能小组开发,不仅能够 实现强大的 GPU 加速,同时还支持动态神经网络,这一点是现在很多主流框架如 TensorFlow 都不支持的。PyTorch 提供了两个高级功能: 1.具有强大的 GPU 加速的张量计算(如 Numpy ) 2.包含自动求导系统的深度神经网络 除了 ** 之外,、GMU 和 Salesforce 等机构都采用了 PyTorch。

官方教程包含了 PyTorch 介绍,安装教程; 60 分钟快速入门教程,可以迅速从小白阶段完成一个分类器模型;计算机视觉常用模型,方便基于自己的数据进行调整,不再需要从头开始写;自然语言处理模型,聊天机器人,文本生成等生动有趣的项目。

总而言之: 如果你想了解一下 PyTorch,可以看介绍部分。 如果你想快速入门 PyTorch,可以看 60 分钟快速入门。 如果你想解决计算机视觉问题,可以看计算机视觉部分。 如果你想解决自然语言处理问题,可以看 NLP 部分。

后续会更新强化学习和生成对抗网络部分内容。

作者:磐创 AI pytorch 翻译小组: News & fendouai

PyTorch 入门教程:http://pytorchchina.com

第一章:PyTorch 之简介与下载

1.PyTorch 简介

2.PyTorch 环境搭建

第二章:PyTorch 之 60min 入门

1.PyTorch 入门

2.PyTorch 自动微分

3.PyTorch 神经网络

4.PyTorch 图像分类器

5.PyTorch 数据并行处理

第三章:PyTorch 之入门强化

1.数据加载和处理

2.PyTorch 小试牛刀

3.迁移学习

4.混合前端的 seq2seq 模型部署

5.保存和加载模型

第四章:PyTorch 之图像篇

1.微调基于 torchvision 0.3 的目标检测模型

2.微调 TorchVision 模型

3.空间变换器网络

4.使用 PyTorch 进行 Neural-Transfer

5.生成对抗示例

6.使用 ONNX 将模型转移至 Caffe2 和移动端

第五章:PyTorch 之文本篇

1.聊天机器人教程

2.使用字符级 RNN 生成名字

3.使用字符级 RNN 进行名字分类

4.在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch

5.使用 Sequence2Sequence 网络和注意力进行翻译

第六章:PyTorch 之生成对抗网络

第七章:PyTorch 之强化学习

GitHub 仓库,欢迎 Star,Fork

https://github.com/fendouai/PyTorchDocs

http://pytorch123.com/

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鱼翔浅底,鹰击长空,驼走大漠
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