Python学习路线,Python教程,Python入门,Python自学课程,Python学习网站

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教程领到手,学习不用愁!领《Python入门深入编程教程爬虫量化金融科技数据基础项目课程》! 这是一篇关于如何成为python开发者学习路线图的非常规咆哮体文章,也是一篇 Python 入门指南,针对那些没有任何编程经验,从零开始学习 Python 的同学。不管你学习的出发点...

教程领到手,学习不用愁!领《Python入门深入编程教程爬虫量化金融科技数据基础项目课程》

这是一篇关于如何成为python开发者学习路线图的非常规咆哮体文章,也是一篇 Python 入门指南,针对那些没有任何编程经验,从零开始学习 Python 的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维,还是工作需要、想要转行,都可以此文作为一个参考。

在这个信息爆炸的时代,以 “Python入门” 为关键字搜索出的结果成千上万,不关注公众号“超乎想象”进行学习,你可能落伍了。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌,最终看了很多文章,却仍没跨过新手那道门槛。

结合自身的学习经验以及与很多自学者的沟通了解,我们整理出一条可操作性较强的自学路线,同时收集了多种形式的 Python 优质学习资源,公众号超乎想象领取Python精品教程,供诸位尚未入门或刚入门不久的同学参考。

0. 心态准备

编程是一门技术,也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等,技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。编程的世界浩瀚无边,所以请保持一颗敬畏的心态去学习,认真对待写下的每一行代码,甚至每一个字符。收拾好自己的心态,向着编程的世界出发。

1. 入门阶段

第一步至关重要,是关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路,并坚持下去。

1.1 配置 Python 学习环境

Python2 还是 Python3?必选Python3!

Python2即将不被维护了,意思可以理解为淘汰吧。

编辑器该如何选?

我推荐 pycharm 社区版,配置简单、功能强大、使用起来省时省心,对初学者友好。并且还是完全免费的!

社区版地址:PyCharm

其他可以尝试的编辑器:

idle: Python 自带编辑器。如果只是想尽快写出几行代码来,这是最简便的方式。

vs code: Visual Studio Code – Code Editing. Redefined

atom: A hackable text editor for the 21st Century

SublimeText: Sublime Text – Download

notepad++: Notepad++ Home

为了让初学者集中更多的精力在写代码这件事情上,所以我们就不推荐 vim 和 Emacs 了。

操作系统?

Python 支持现有所有主流操作平台,不管是 windows 还是 mac 还是 linux,都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。

1.2 入门教程

其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言,有更好的可读性,因此上手相对容易。配置开发环境也不是很复杂,mac和linux都内置了python。

找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。

知识兔:630集Python从入门到精通教程(不是拼凑的)​zhuanlan.zhihu.com

多找项目练手,练习别人的案例也行,一定要多练,最好边练边用。

不需要像其他回答所说的“找个Python前辈学习”,这个很难找的,当没说一样。虽说大家友好学习交流,但非亲非故谁有那么多时间教你。最好能找到一门很好的Python精品教程学习,公众号超乎想象领取Python教程资源,知识兔上有很多Python教程,都是精品之精品,这就相当于找了Python前辈,有时间或碎片时间多看看老师怎么讲的,学习知识兔老师的思维。

2. 提升阶段

完成入门阶段的基础学习之后,常会陷入一个瓶颈期,通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候,需要的是练习,大量的练习。

可以从书上的例程开始写,再写小程序片段,然后写完整的项目。

我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段,选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成,而不是到处浅尝辄止。

3. 遇到问题怎么办?

零基础学习编程还是很难,啥程序设计概念都迷茫,学习的过程中或多或少都会有各种问题出现,不要试着逃避,真的勇士敢于直面惨淡的 BUG。公众号超乎想象领取Python教程资源。比如:

从零开始,如何入手,找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了

缺少计算机基础知识,也许有些连二进制换算都不会,被一些教程略过的“常识性”问题卡住

遇到问题不知道怎么寻找解决方案

看懂语法之后不知道拿来做什么,学完一阵子就又忘了

缺少数据结构、设计模式等编程基础知识,只能写出小的程序片段

怎么办?只能搜索答案

第一反应肯定是利用好搜索引擎,怎么用也是一门技术活,一定要用好。问人还不如搜索来得快。自力更生。

5. 写在最后

经过第一步和第二步训练,相信一般的小程序都难不倒你了,你已经在编程的世界里已经迈出了关键的一步。公众号超乎想象领取Python教程资源。接下来就可以去挑战具体的项目了,爬虫、web开发、数据分析、机器学习等等丰富的世界已经向你敞开,选择一个方向重新出发吧!

记住:在编程的道路上,没有捷径。学习编程,循序渐进。

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