SQL 语句教程3

SQL 语句教程3

SQL 语句教程
SQL语句教程(01) SELECT……………………………………………………………………………………………..2
SQL语句教程(02) DISTINCT…………………………………………………………………………………………..2
SQL语句教程(03) WHERE………………………………………………………………………………………………2
SQL语句教程(04) AND OR ……………………………………………………………………………………………..3
SQL语句教程(05) IN ……………………………………………………………………………………………………….3
SQL语句教程(06) BETWEEN………………………………………………………………………………………….4
SQL语句教程(07) LIKE…………………………………………………………………………………………………..4
SQL语句教程(08) ORDER BY…………………………………………………………………………………………5
SQL语句教程(09) 函数……………………………………………………………………………………………………5
SQL语句教程(10) COUNT ………………………………………………………………………………………………6
SQL语句教程(11) Group By …………………………………………………………………………………………….6
SQL语句教程(12) HAVING……………………………………………………………………………………………..7
SQL语句教程(13) ALIAS…………………………………………………………………………………………………7
SQL语句教程(14) 连接……………………………………………………………………………………………………8
SQL语句教程(15) 外部连接…………………………………………………………………………………………….9
SQL语句教程(16) Subquery …………………………………………………………………………………………….9
SQL语句教程(17) UNION………………………………………………………………………………………………10
SQL语句教程(18) UNION ALL……………………………………………………………………………………… 11
SQL语句教程(19) INTERSECT…………………………………………………………………………………….. 11
SQL语句教程(20) MINUS………………………………………………………………………………………………12
SQL语句教程(21) Concatenate……………………………………………………………………………………….12
SQL语句教程(22) Substring …………………………………………………………………………………………..13
SQL语句教程(23) TRIM………………………………………………………………………………………………..14
SQL语句教程(24) Create Table ………………………………………………………………………………………14
SQL语句教程(25) Create View……………………………………………………………………………………….15
SQL语句教程(26) Create Index………………………………………………………………………………………16
SQL语句教程(27) Alter Table…………………………………………………………………………………………16
SQL语句教程(28) 主键………………………………………………………………………………………………….18
SQL语句教程(29) 外来键………………………………………………………………………………………………18
SQL语句教程(30) Drop Table…………………………………………………………………………………………19
SQL语句教程(31) Truncate Table …………………………………………………………………………………..20
SQL语句教程(32) Insert Into………………………………………………………………………………………….20
SQL语句教程(33) Update ………………………………………………………………………………………………20
SQL语句教程(34) Delete ………………………………………………………………………………………………..21
SQL语句教程(01) SELECT
是用来做什么的呢?一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。从这一句回答中,我们马上可
以看到两个关键字: 从 (FROM) 数据库中的表格内选出 (SELECT)。(表格是一个数据库内的结构,它的
目的是储存资料。在表格处理这一部分中,我们会提到如何使用 SQL 来设定表格。) 我们由这里可以看
到最基本的 SQL 架构:
SELECT “栏位名” FROM “表格名”
我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。假设我们有以下这个表格:
Store_Information 表格
store_name sales date
Los Angeles 1500 jan-05-1999 San Diego250 jan-07-1999
Los Angeles 300 jan-08-1999 Boston700 jan-08-1999
若要选出所有的店名 (store_Name),我们就打入:
SELECT store_name FROM Store_Information
结果:
store_name
Los Angeles
San Diego
Los Angeles
Boston
我们一次可以读取好几个栏位,也可以同时由好几个表格中选资料。
SQL语句教程(02) DISTINCT
SELECT 指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料。这将把所有的资料都抓出,无论资料值
有无重复。在资料处理中,我们会经常碰到需要找出表格内的不同资料值的情况。换句话说,我们需要知
道这个表格/栏位内有哪些不同的值,而每个值出现的次数并不重要。这要如何达成呢?在 SQL 中,这是
很容易做到的。我们只要在 SELECT 后加上一个 DISTINCT 就可以了。DISTINCT 的语法如下:
SELECT DISTINCT “栏位名” FROM “表格名”
举例来说,若要在以下的表格,Store_Information,找出所有不同的店名时,
Store_Information 表格
store_name sales date
Los Angeles 1500 jan-05-1999 San Diego250 jan-07-1999
Los Angeles 300 jan-08-1999 Boston700 jan-08-1999
我们就打入
SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information
结果:
store_name
Los Angeles
San Diego
Boston
SQL语句教程(03) WHERE
我们并不一定每一次都要将表格内的资料都完全抓出。在许多时候,我们会需要选择性地抓资料。就我们
的例子来说,我们可能只要抓出营业额超过 1,000 的资料。要做到这一点,我们就需要用到 WHERE 这 个指令。这个指令的语法如下: SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "条件" 若我们要由以下的表格抓出营业额超过1,000 的资料
Store_Information 表格
store_name sales date
Los Angeles 1500 jan-05-1999 San Diego250 jan-07-1999
Los Angeles 300 jan-08-1999 Boston700 jan-08-1999
我们就打入
SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000
结果:
store_name
Los Angeles
SQL语句教程(04) AND OR
在上一页中,我们看到 WHERE 指令可以被用来由表格中 有条件地选取资料。 这个条件可能是简单的
(像上一页的例子),也可能是复杂的。复杂条件是由二或多个简单条件透过 AND 或是 OR 的连接而成。
一个 SQL 语句中可以有无限多个简单条件的存在。
复杂条件的语法如下:
SELECT “栏位名” FROM “表格名” WHERE “简单条件” {[AND|OR] “简单条件”}+
{}+ 代表{}之内的情况会发生一或多次。在这里的意思就是 AND 加简单条件及 OR 加简单条件的情况可
以发生一或多次。另外,我们可以用 () 来代表条件的先后次序。
举例来说,我们若要在 Store_Information 表格中选出所有 Sales 高于 1,000 或是 Sales 在500 及
275 之间的资料的话 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles1500 jan-05-1999
San Diego 250 jan-07-1999 San Francisco300 jan-08-1999
Boston 700 jan-08-1999 我们就打入 SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 275) 结果: store_name Los Angeles San Francisco SQL语句教程(05) IN 在 SQL 中,在两个情况下会用到 IN 这个指令;这一页将介绍其中之一━━与 WHERE 有关的那一个情 况。在这个用法下,我们事先已知道至少一个我们需要的值,而我们将这些知道的值都放入 IN 这个子句。 IN 指令的语法为下: SELECT 1500 jan-05-1999
San Diego 250 jan-07-1999 San Francisco300 jan-08-1999
Boston 700 jan-08-1999 我们就打入 SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name IN ('Los Angeles', 'San Diego') 结果: store_name sales date Los Angeles1500 jan-05-1999
San Diego 250 jan-07-1999 SQL语句教程(06) BETWEEN IN 这个指令可以让我们依照一或数个不连续 (discrete) 的值的限制之内抓出数据库中的值,而 BETWEEN 则是让我们可以运用一个范围 (range) 内抓出数据库中的值。BETWEEN 这个子句的语法如下: SELECT 1500 jan-05-1999
San Diego 250 jan-07-1999 San Francisco300 jan-08-1999
Boston 700 jan-08-1999 我们就打入 SELECT * FROM Store_Information WHERE Date BETWEEN 'Jan-06-1999' AND 'Jan-10-1999' 请读者注意:在不同的数据库中,日期的储存法可能会有所不同。在这里我们选择了其中一种储存法。 结果: store_name sales date San Diego250 jan-07-1999
San Francisco 300 jan-08-1999 Boston700 jan-08-1999
SQL语句教程(07) LIKE
LIKE 是另一个在 WHERE 子句中会用到的指令。基本上,LIKE 能让我们依据一个套式 (pattern) 来找出
我们要的资料。相对来说,在运用 IN 的时候,我们完全地知道我们需要的条件;在运用 BETWEEN 的时
候,我们则是列出一个范围。 LIKE 的语法如下:
SELECT “栏位名” FROM “表格名” WHERE “栏位名” LIKE {套式}
{套式} 经常包括野卡 (wildcard). 以下是几个例子:
• ‘A_Z’: 所有以 ‘A’ 起头,另一个任何值的字原,且以 ‘Z’ 为结尾的字串。 ‘ABZ’ 和 ‘A2Z’ 都符合
这一个模式,而 ‘AKKZ’ 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字原,而不是一个字原)。
• ‘ABC%’: 所有以 ‘ABC’ 起头的字串。举例来说,’ABCD’ 和 ‘ABCABC’ 都符合这个套式。
• ‘%XYZ’: 所有以 ‘XYZ’ 结尾的字串。举例来说,’WXYZ’ 和 ‘ZZXYZ’ 都符合这个套式。
• ‘%AN%’: 所有含有 ‘AN’ 这个套式的字串。举例来说, ‘LOS ANGELES’ 和 ‘SAN FRANCISCO’ 都
符合这个套式。
我们将以上最后一个例子用在我们的 Store_Information 表格上:
Store_Information 表格
store_name sales date
Los Angeles 1500 jan-05-1999 San Diego250 jan-07-1999
San Francisco 300 jan-08-1999 Boston700 jan-08-1999
我们就打入
SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name LIKE ‘%AN%’
结果:
store_name sales date
Los Angeles 1500 jan-05-1999 San Francisco300 jan-08-1999
San Diego 250 jan-07-1999 SQL语句教程(08) ORDER BY 到目前为止,我们已学到如何藉由 SELECT 及 WHERE 这两个指令将资料由表格中抓出。不过我们尚未提 到这些资料要如何排列。这其实是一个很重要的问题。事实上,我们经常需要能够将抓出的资料做一个有 系统的显示。这可能是由小往大 (ascending) 或是由大往小(descending)。在这种情况下,我们就可以运 用 ORDER BY 这个指令来达到我们的目的。 ORDER BY 的语法如下: SELECT "栏位名" FROM "表格名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC] [] 代表 WHERE 是不一定需要的。不过,如果 WHERE 子句存在的话,它是在 ORDER BY 子句之前。ASC 代表结果会以由小往大的顺序列出,而 DESC 代表结果会以由大往小的顺序列出。如果两者皆没有被写出 的话,那我们就会用 ASC。 我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。在这个情况下, ORDER BY 子句的语法如下(假设有两个栏位): ORDER BY "栏位一" [ASC, DESC], "栏位二" [ASC, DESC] 若我们对这两个栏位都选择由小往大的话,那这个子句就会造成结果是依据 "栏位一" 由小往大排。若有 好几笔资料 "栏位一" 的值相等,那这几笔资料就依据 "栏位二" 由小往大排。 举例来说,若我们要依照 Sales 栏位的由大往小列出 Store_Information 表格中的资料 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles1500 jan-05-1999
San Diego 250 jan-07-1999 San Francisco300 jan-08-1999
Boston 700 jan-08-1999 我们就打入 SELECT store_name, Sales, Date FROM Store_Information ORDER BY Sales DESC 结果: store_name sales date Los Angeles1500 jan-05-1999
Boston 700 jan-08-1999 San Francisco300 jan-08-1999
San Diego 250 jan-07-1999 在以上的例子中,我们用栏位名来指定排列顺序的依据。除了栏位名外,我们也可以用栏位的顺序 (依据 SQL 句中的顺序)。在 SELECT 后的第一个栏位为 1,第二个栏位为 2,以此类推。在上面这个例子中, 我们打以下这一句 SQL 可以达到完全一样的效果: SELECT store_name, Sales, Date FROM Store_Information ORDER BY 2 DESC SQL语句教程(09) 函数 既然数据库中有许多资料都是已数字的型态存在,一个很重要的用途就是要能够对这些数字做一些运算, 例如将它们总合起来,或是找出它们的平均值。SQL 有提供一些这一类的函数。它们是: AVG (平均) COUNT (计数) MAX (最大值) MIN (最小值) SUM (总合) 运用函数的语法是: SELECT "函数名"("栏位名") FROM "表格名" 举例来说,若我们要由我们的示范表格中求出 Sales 栏位的总合 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles1500 jan-05-1999
San Francisco 300 jan-08-1999 Boston700 jan-08-1999
我们就打入
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
结果:
SUM(Sales)
27502750 代表所有 Sales 栏位的总合: 1500 +250 + 300 +700.
除了函数的运用外,SQL 也可以做简单的数学运算,例如加(+)和减(-)。对于文字类的资料,SQL 也有好
几个文字处理方面的函数,例如文字相连 (concatenation),文字修整 (trim),以及子字串 (substring)。
不同的数据库对这些函数有不同的语法,所以最好是参考您所用数据库的信息,来确定在那个数据库中,
这些函数是如何被运用的。
SQL语句教程(10) COUNT
在上一页有提到,COUNT 是函数之一。由于它的使用广泛,我们在这里特别提出来讨论。基本上,COUNT
让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。它的语法是:
SELECT COUNT(“栏位名”) FROM “表格名”
举例来说,若我们要找出我们的示范表格中有几笔 store_name 栏不是空白的资料时
Store_Information 表格
store_name sales date
Los Angeles 1500 jan-05-1999 San Francisco300 jan-08-1999
Boston 700 jan-08-1999 我们就打入 SELECT COUNT(store_name) FROM Store_Information WHERE store_name is not NULL 结果: Count(store_name) 4 "is not NULL" 是 "这个栏位不是空白" 的意思。 COUNT 和 DISTINCT 经常被合起来使用,目的是找出表格中有多少笔不同的资料 (至于这些资料实际上 是什么并不重要)。举例来说,如果我们要找出我们的表格中有多少个不同的 store_name,我们就打入, SELECT COUNT(DISTINCT store_name) FROM Store_Information 结果: Count(DISTINCT store_name) 3 SQL语句教程(11) Group By 我们现在回到函数上。记得我们用 SUM 这个指令来算出所有的 Sales (营业额)吧!如果我们的需求变成 是要算出每一间店 (store_name) 的营业额 (sales),那怎么办呢?在这个情况下,我们要做到两件事:第 一,我们对于 store_name 及 Sales 这两个栏位都要选出。第二,我们需要确认所有的 sales 都要依照 各个 store_name 来分开算。这个语法为: SELECT "栏位 1", SUM("栏位 2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位 1" 在我们的示范上 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles1500 jan-05-1999
San Francisco 300 jan-08-1999 Boston700 jan-08-1999
我们就打入
SELECT store_name, SUM(Sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name
结果:
store_name SUM(Sales)
Los Angeles 1800 San Diego250
Boston 700 当我们选不只一个栏位,且其中至少一个栏位有包含函数的运用时,我们就需要用到 GROUP BY 这个指 令。在这个情况下,我们需要确定我们有 GROUP BY 所有其他的栏位。换句话说,除了有包括函数的栏 位外,我们都需要将其放在 GROUP BY 的子句中。 SQL语句教程(12) HAVING 那我们如何对函数产生的值来设定条件呢?举例来说,我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过1,500。在这个情况下,我们不能使用 WHERE 的指令。那要怎么办呢?很幸运地,SQL 有提供一个
HAVING 的指令,而我们就可以用这个指令来达到这个目标。 HAVING 子句通常是在一个 SQL 句子的最
后。一个含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP BY 子句。HAVING 的语法如下:
SELECT “栏位 1”, SUM(“栏位 2”) FROM “表格名” GROUP BY “栏位 1” HAVING (函数条件)
请读者注意: GROUP BY 子句并不是一定需要的。
在我们 Store_Information 表格这个例子中
Store_Information 表格
store_name sales date
Los Angeles 1500 jan-05-1999 San Francisco300 jan-08-1999
Boston 700 jan-08-1999 我们打入 SELECT store_name, SUM(sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name HAVING SUM(sales) > 1500 结果: store_name SUM(Sales) Los Angeles1800
SQL语句教程(13) ALIAS
接下来,我们讨论 alias (别名) 在 SQL 上的用处。最常用到的别名有两种: 栏位别名及表格别名。
简单地来说,栏位别名的目的是为了让 SQL 产生的结果易读。在之前的例子中, 每当我们有营业额总合
时,栏位名都是 SUM(sales)。虽然在这个情况下没有什么问题,可是如果这个栏位不是一个简单的总合,
而是一个复杂的计算,那栏位名就没有这么易懂了。若我们用栏位别名的话,就可以确认结果中的栏位名
是简单易懂的。
第二种别名是表格别名。要给一个表格取一个别名,只要在 FROM 子句中的表格名后空一格,然后再列出
要用的表格别名就可以了。这在我们要用 SQL 由数个不同的表格中获取资料时是很方便的。这一点我们
在之后谈到连接 (join) 时会看到。
我们先来看一下栏位别名和表格别名的语法:
SELECT “表格别名”.”栏位 1″ “栏位别名” FROM “表格名” “表格别名”
基本上,这两种别名都是放在它们要替代的物件后面,而它们中间由一个空白分开。我们继续使用
Store_Information 这个表格来做例子:
Store_Information 表格
store_name sales date
Los Angeles 1500 jan-05-1999 San Francisco300 jan-08-1999
Boston 700 jan-08-1999 我们用跟 SQL GROUP BY 那一页一样的例子。这里的不同处是我们加上了栏位别名以及表格别名: SELECT A1.store_name Store, SUM(A1.Sales) "Total Sales" FROM Store_Information A1 GROUP BY A1.store_name 结果: Store Total Sales Los Angeles1800
San Diego 250 Boston700
在结果中,资料本身没有不同。不同的是栏位的标题。这是运用栏位别名的结果。在第二个栏位上,原本
我们的标题是 “Sum(Sales)”,而现在我们有一个很清楚的 “Total Sales”。很明显地,”Total Sales” 能够比
“Sum(Sales)” 更精确地阐述这个栏位的含意。用表格别名的好处在这里并没有显现出来,不过这在下一页
(SQL Join) 就会很清楚了。
SQL语句教程(14) 连接
现在我们介绍连接(join)的概念。要了解连接,我们需要用到许多我们之前已介绍过的指令。我们先假设我
们有以下的两个表格
Store_Information 表格
store_name sales date
Los Angeles 1500 jan-05-1999 San Francisco300 jan-08-1999
Boston 700 jan-08-1999 Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 而我们要知道每一区 (region_name) 的营业额 (sales)。 Geography 这个表格告诉我们每一区有哪些店, 而 Store_Information 告诉我们每一个店的营业额。若我们要知道每一区的营业额,我们需要将这两个不 同表格中的资料串联起来。当我们仔细了解这两个表格后,我们会发现它们可经由一个相同的栏位, store_name,连接起来。我们先将 SQL 句列出, 之后再讨论每一个子句的意义: SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES FROM Geography A1, Store_Information A2 WHERE A1.store_name = A2.store_name GROUP BY A1.region_name 结果: REGION SALES East700
West 2050 在第一行中,我们告诉 SQL 去选出两个栏位:第一个栏位是 Geography 表格中的 Region_name 栏位 (我们取了一个别名叫做 REGION);第二个栏位是 Store_Information 表格中的 sales 栏位 (别名为 SALES)。请注意在这里我们有用到表格别名:Geography 表格的别名是 A1,Store_Information 表格的别 名是 A2。若我们没有用表格别名的话, 第一行就会变成 SELECT Geography.region_name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES 很明显地,这就复杂多了。在这里我们可以看到表格别名的功用:它能让 SQL 句容易被了解,尤其是这 个 SQL 句含盖好几个不同的表格时。 接下来我们看第三行,就是 WHERE 子句。这是我们阐述连接条件的地方。在这里,我们要确认 Geography 表格中 Store_name 栏位的值与 Store_Information 表格中 store_name 栏位的值是相等的。这个 WHERE 子句是一个连接的灵魂人物,因为它的角色是确定两个表格之间的连接是正确的。如果 WHERE 子句是错误的,我们就极可能得到一个笛卡儿连接 (Cartesian join)。笛卡儿连接会造成我们得到所有两个 表格每两行之间所有可能的组合。在这个例子中,笛卡儿连接会让我们得到 4 x 4 = 16 行的结果。 SQL语句教程(15) 外部连接 之前我们看到的左连接 (left join),又称内部连接 (inner join)。在这个情况下,要两个表格内都有同样的 值,那一笔资料才会被选出。那如果我们想要列出一个表格中每一笔的资料,无论它的值在另一个表格中 有没有出现,那该怎么办呢?在这个时候,我们就需要用到 SQL OUTER JOIN (外部连接) 的指令。 外部连接的语法是依数据库的不同而有所不同的。举例来说,在 Oracle 上,我们会在 WHERE 子句中要 选出所有资料的那个表格之后加上一个 "(+)" 来代表说这个表格中的所有资料我们都要。 假设我们有以下的两个表格: Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles1500 jan-05-1999
San Francisco 300 jan-08-1999 Boston700 jan-08-1999
Geography 表格
region_name store_name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego
我们需要知道每一间店的营业额。如果我们用一个普通的连接,我们将会漏失掉 ‘New York’这个店,因为
它并不存在于 Store_Information 这个表格。所以,在这个情况下,我们需要用外部连接来串联这两个表
格:
SELECT A1.store_name, SUM(A2.Sales) SALES FROM Georgraphy A1, Store_Information A2 WHERE
A1.store_name = A2.store_name (+) GROUP BY A1.store_name
我们在这里是使用了 Oracle 的外部连接语法。
结果:
store_name SALES
Boston 700 New York Los Angeles1800
San Diego 250 请注意: 当第二个表格没有相对的资料时,SQL 会传回 NULL 值。在这一个例子中, 'New York' 并不 存在于 Store_Information 表格,所以它的 , =, 1500 jan-05-1999
San Francisco 300 jan-08-1999 Boston700 jan-08-1999
Geography 表格
region_name store_name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego
我们要运用 subquery 来找出所有在西部的店的营业额。我们可以用下面的 SQL 来达到我们的目的:
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information WHERE Store_name IN (SELECT store_name FROM
Geography WHERE region_name = ‘West’)
结果:
SUM(Sales)
2050
在这个例子中,我们并没有直接将两个表格连接起来,然后由此直接算出每一间西区店面的营业额。我们
做的是先找出哪些店是在西区的,然后再算出这些店的营业额总共是多少。
SQL语句教程(17) UNION
UNION 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来。从这个角度来看, UNION 跟 JOIN 有些许类似,
因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料。 UNION 的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要
是同样的资料种类。另外,当我们用 UNION 这个指令时,我们只会看到不同的资料值 (类似 SELECT
DISTINCT)。
UNION 的语法如下:
[SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2]
假设我们有以下的两个表格
Store_Information 表格
store_name sales date
Los Angeles 1500 jan-05-1999 San Francisco300 jan-08-1999
Boston 700 jan-08-1999 Internet Sales 表格 Date Sales Jan-07-1999250
Jan-10-1999 535 Jan-11-1999320
Jan-12-1999 750 而我们要找出来所有有营业额 (sales) 的日子。要达到这个目的,我们用以下的 SQL 语句: SELECT Date FROM Store_Information UNION SELECT Date FROM Internet_Sales 结果: Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-10-1999 Jan-11-1999 Jan-12-1999 有一点值得注意的是,如果我们在任何一个 SQL 语句 (或是两句都一起) 用 "SELECT DISTINCT Date" 的话,那我们会得到完全一样的结果。 SQL语句教程(18) UNION ALL UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。 UNION ALL 和 UNION 不同之 处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来,无论资料值有无重复。 UNION ALL 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2] 我们用和上一页同样的例子来显示出 UNION ALL 和 UNION 的不同。同样假设我们有以下两个表格 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles1500 jan-05-1999
San Francisco 300 jan-08-1999 Boston700 jan-08-1999
Internet Sales 表格
Date Sales
Jan-07-1999 250 Jan-10-1999535
Jan-11-1999 320 Jan-12-1999750
而我们要找出有店面营业额以及网络营业额的日子。要达到这个目的,我们用以下的 SQL 语句:
SELECT Date FROM Store_Information
UNION ALL
SELECT Date FROM Internet_Sales
结果:
Date
Jan-05-1999
Jan-07-1999
Jan-08-1999
Jan-08-1999
Jan-07-1999
Jan-10-1999
Jan-11-1999
Jan-12-1999
SQL语句教程(19) INTERSECT
和 UNION 指令类似, INTERSECT 也是对两个 SQL 语句所产生的结果做处理的。不同的地方是, UNION
基本上是一个 OR (如果这个值存在于第一句或是第二句,它就会被选出),而 INTERSECT 则比较像 AND
( 这个值要存在于第一句和第二句才会被选出)。 UNION 是联集,而 INTERSECT 是交集。
INTERSECT 的语法如下:
[SQL 语句 1] INTERSECT [SQL 语句 2]
假设我们有以下的两个表格
Store_Information 表格
store_name sales date
Los Angeles 1500 jan-05-1999 San Francisco300 jan-08-1999
Boston 700 jan-08-1999 Internet Sales 表格 Date Sales Jan-07-1999250
Jan-10-1999 535 Jan-11-1999320
Jan-12-1999 750 而我们要找出哪几天有店面交易和网络交易。要达到这个目的,我们用以下的 SQL 语句: SELECT Date FROM Store_Information INTERSECT SELECT Date FROM Internet_Sales 结果: Date Jan-07-1999 请注意,在 INTERSECT 指令下,不同的值只会被列出一次。 SQL语句教程(20) MINUS MINUS 指令是运用在两个 SQL 语句上。它先找出第一个 SQL 语句所产生的结果,然后看这些结果有没 有在第二个 SQL 语句的结果中。如果有的话,那这一笔资料就被去除,而不会在最后的结果中出现。如 果第二个 SQL 语句所产生的结果并没有存在于第一个 SQL 语句所产生的结果内,那这笔资料就被抛弃。 MINUS 的语法如下: [SQL 语句 1] MINUS [SQL 语句 2] 我们继续使用一样的例子: Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles1500 jan-05-1999
San Francisco 300 jan-08-1999 Boston700 jan-08-1999
Internet Sales 表格
Date Sales
Jan-07-1999 250 Jan-10-1999535
Jan-11-1999 320 Jan-12-1999750
而我们要知道有哪几天是有店面营业额而没有网络营业额的。要达到这个目的,我们用以下的 SQL 语句:
SELECT Date FROM Store_Information
MINUS
SELECT Date FROM Internet_Sales
结果:
Date
Jan-05-1999
Jan-08-1999
“Jan-05-1999”, “Jan-07-1999”, and “Jan-08-1999” 是 “SELECT Date FROM Store_Information” 所产生的
结果。在这里面,”Jan-07-1999″ 是存在于 “SELECT Date FROM Internet_Sales” 所产生的结果中。因此
“Jan-07-1999” 并不在最后的结果中。
请注意,在 MINUS 指令下,不同的值只会被列出一次。
SQL语句教程(21) Concatenate
有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下:
CONCAT(字串 1, 字串 2, 字串 3, …): 将字串 1、字串 2、字串 3,等字串连在一起。请注意,Oracle 的
CONCAT()只允许两个参数;换言之,一次只能将两个字串串连起来。不过,在 Oracle 中,我们可以用’||’
来一次串连多个字串。
来看几个例子。假设我们有以下的表格:
Geography 表格
region_name store_name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego
例子 1:
MySQL/Oracle:
SELECT CONCAT(region_name,store_name) FROM Geography WHERE store_name = ‘Boston’;
结果:
‘EastBoston’
例子 2:
Oracle:
SELECT region_name || ‘ ‘ || store_name FROM Geography WHERE store_name = ‘Boston’;
结果:
‘East Boston’
例子 3:
SQL Server:
SELECT region_name + ‘ ‘ + store_name FROM Geography WHERE store_name = ‘Boston’;
结果:
‘East Boston’
SQL语句教程(22) Substring
SQL 中的 substring 函数是用来抓出一个栏位资料中的其中一部分。这个函数的名称在不同的资料库中不
完全一样:
MySQL: SUBSTR(), SUBSTRING()
Oracle: SUBSTR()
SQL Server: SUBSTRING()
最常用到的方式如下 (在这里我们用 SUBSTR()为例):
SUBSTR(str,pos): 由中,选出所有从第位置开始的字元。请注意,这个语法不适用于 SQL Server 上。
SUBSTR(str,pos,len): 由中的第位置开始,选出接下去的个字元。
假设我们有以下的表格:
Geography 表格
region_name store_name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego
例 1:
SELECT SUBSTR(store_name, 3) FROM Geography WHERE store_name = ‘Los Angeles’;
结果:
‘s Angeles’
例 2:
SELECT SUBSTR(store_name,2,4) FROM Geography WHERE store_name = ‘San Diego’;
结果:
‘an D’
SQL语句教程(23) TRIM
SQL 中的 TRIM 函数是用来移除掉一个字串中的字头或字尾。最常见的用途是移除字首或字尾的空白。这
个函数在不同的资料库中有不同的名称:
MySQL: TRIM(), RTRIM(), LTRIM()
Oracle: RTRIM(), LTRIM()
SQL Server: RTRIM(), LTRIM()
各种 trim 函数的语法如下:
TRIM([[位置] [要移除的字串] FROM ] 字串): [位置] 的可能值为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), or
BOTH (起头及结尾)。 这个函数将把 [要移除的字串] 从字串的起头、结尾,或是起头及结尾移除。如果
我们没有列出 [要移除的字串] 是什么的话,那空白就会被移除。
LTRIM(字串): 将所有字串起头的空白移除。
RTRIM(字串): 将所有字串结尾的空白移除。
例 1:
SELECT TRIM(‘ Sample ‘);
结果:
‘Sample’
例 2:
SELECT LTRIM(‘ Sample ‘);
结果:
‘Sample ‘
例 3:
SELECT RTRIM(‘ Sample ‘);
结果:
‘ Sample’
SQL语句教程(24) Create Table
表格是数据库中储存资料的基本架构。在绝大部份的情况下,数据库厂商不可能知道您需要如何储存您的
资料,所以通常您会需要自己在数据库中建立表格。虽然许多数据库工具可以让您在不需用到 SQL 的情
况下建立表格,不过由于表格是一个最基本的架构,我们决定包括 CREATE TABLE 的语法在这个网站中。
在我们跳入 CREATE TABLE 的语法之前,我们最好先对表格这个东西有些多一点的了解。表格被分为栏位
(column) 及列位 (row)。每一列代表一笔资料,而每一栏代表一笔资料的一部份。举例来说,如果我们有
一个记载顾客资料的表格,那栏位就有可能包括姓、名、地址、城市、国家、生日...等等。当我们对表
格下定义时,我们需要注明栏位的标题,以及那个栏位的资料种类。
那,资料种类是什么呢?资料可能是以许多不同的形式存在的。它可能是一个整数 (例如 1),、一个实数(例
如 0.55)、一个字串 (例如 ‘sql’)、一个日期/时间 (例如 ‘2000-JAN-25 03:22:22’)、或甚至是以二进法
(binary) 的状态存在。当我们在对一个表格下定义时,我们需要对每一个栏位的资料种类下定义。(例如 ‘
姓’ 这个栏位的资料种类是 char(50)━━代表这是一个 50 个字符的字串)。我们需要注意的一点是不同的
数据库有不同的资料种类,所以在对表格做出定义之前最好先参考一下数据库本身的说明。
CREATE TABLE 的语法是:
CREATE TABLE “表格名”
(“栏位 1” “栏位 1 资料种类”,
“栏位 2” “栏位 2 资料种类”,
… )
若我们要建立我们上面提过的顾客表格,我们就打入以下的 SQL:
CREATE TABLE customer
(First_Name char(50),
Last_Name char(50),
Address char(50),
City char(50),
Country char(25),
Birth_Date date)
SQL语句教程(25) Create View
视观表 (Views) 可以被当作是虚拟表格。它跟表格的不同是,表格中有实际储存资料,而视观表是建立在
表格之上的一个架构,它本身并不实际储存资料。
建立一个视观表的语法如下:
CREATE VIEW “VIEW_NAME” AS “SQL 语句”
“SQL 语句” 可以是任何一个我们在这个教材中有提到的 SQL。
来看一个例子。假设我们有以下的表格:
TABLE Customer
(First_Name char(50),
Last_Name char(50),
Address char(50),
City char(50),
Country char(25),
Birth_Date date)
若要在这个表格上建立一个包括 First_Name, Last_Name, 和 Country 这三个栏位的视观表,我们就
打入,
CREATE VIEW V_Customer
AS SELECT First_Name, Last_Name, Country
FROM Customer
现在,我们就有一个叫做 V_Customer 的视观表:
View V_Customer
(First_Name char(50),
Last_Name char(50),
Country char(25))
我们也可以用视观表来连接两个表格。在这个情况下,使用者就可以直接由一个视观表中找出她要的资讯,
而不需要由两个不同的表格中去做一次连接的动作。假设有以下的两个表格:
Store_Information 表格
store_name sales date
Los Angeles 1500 jan-05-1999 San Francisco300 jan-08-1999
Boston 700 jan-08-1999 Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 我们就可以用以下的指令来建一个包括每个地区 (region) 销售额 (sales) 的视观表: CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES FROM Geography A1, Store_Information A2 WHERE A1.store_name = A2.store_name GROUP BY A1.region_name 这就给我们有一个名为 V_REGION_SALES 的视观表。这个视观表包含不同地区的销售哦。如果我们要从 这个视观表中获取资料,我们就打入, SELECT * FROM V_REGION_SALES 结果: REGION SALES East700
West 2050 SQL语句教程(26) Create Index 索引 (Index) 可以帮助我们从表格中快速地找到需要的资料。举例来说,假设我们要在一本园艺书中找如 何种植青椒的讯息。若这本书没有索引的话,那我们是必须要从头开始读,直到我们找到有关种直青椒的 地方为止。若这本书有索引的话,我们就可以先去索引找出种植青椒的资讯是在哪一页,然后直接到那一 页去阅读。很明显地,运用索引是一种有效且省时的方式。 从资料库表格中寻找资料也是同样的原理。如果一个表格没有索引的话,资料库系统就需要将整个表 格的资料读出 (这个过程叫做'table scan')。若有适当的索引存在,资料库系统就可以先由这个索引去找出 需要的资料是在表格的什么地方,然后直接去那些地方抓资料。这样子速度就快多了。 因此,在表格上建立索引是一件有利于系统效率的事。一个索引可以涵盖一或多个栏位。建立索引的语法 如下: CREATE INDEX 900 的营业额。
我们就打入以下的 SQL 语句:
INSERT INTO Store_Information (store_name, Sales, Date) VALUES (‘Los Angeles’, 900, ‘Jan-10-1999’)
第二种 INSERT INTO 能够让我们一次输入多笔的资料。跟上面刚的例子不同的是,现在我们要用 SELECT
指令来指明要输入表格的资料。如果您想说,这是不是说资料是从另一个表格来的,那您就想对了。一次
输入多笔的资料的语法是:
INSERT INTO “表格 1” (“栏位 1”, “栏位 2”, …)
SELECT “栏位 3”, “栏位 4”, …
FROM “表格 2”
以上的语法是最基本的。这整句 SQL 也可以含有 WHERE、 GROUP BY、 及 HAVING 等子句,以及表
格连接及别名等等。
举例来说,若我们想要将 1998 年的营业额资料放入 Store_Information 表格,而我们知道资料的来源是
可以由 Sales_Information 表格取得的话,那我们就可以打入以下的 SQL:
INSERT INTO Store_Information (store_name, Sales, Date)
SELECT store_name, Sales, Date
FROM Sales_Information
WHERE Year(Date) = 1998
在这里,我用了 SQL Server 中的函数来由日期中找出年。不同的数据库会有不同的语法。举个例来说,
在 Oracle 上,您将会使用 WHERE to_char(date,’yyyy’)=1998。
SQL语句教程(33) Update
我们有时候可能会需要修改表格中的资料。在这个时候,我们就需要用到 UPDATE 指令。这个指令的语法
是:
UPDATE “表格名”
SET “栏位 1” = [新值]
WHERE {条件}
最容易了解这个语法的方式是透过一个例子。假设我们有以下的表格:
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles 1500 Jan-05-1999 San Diego250 Jan-07-1999
Los Angeles 300 Jan-08-1999 Boston700 Jan-08-1999
我们发现说 Los Angeles 在 01/08/1999 的营业额实际上是 500,而不是表格中所储存的300,因此
我们用以下的 SQL 来修改那一笔资料:
UPDATE Store_Information
SET Sales = 500
WHERE store_name = “Los Angeles”
AND Date = “Jan-08-1999”
现在表格的内容变成:
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles 1500 Jan-05-1999 San Diego250 Jan-07-1999
Los Angeles 500 Jan-08-1999 Boston700 Jan-08-1999
在这个例子中,只有一笔资料符合 WHERE 子句中的条件。如果有多笔资料符合条件的话,每一笔符合条
件的资料都会被修改的。
我们也可以同时修改好几个栏位。这语法如下:
UPDATE “表格”
SET “栏位 1” = [值 1], “栏位 2” = [值 2]
WHERE {条件}
SQL语句教程(34) Delete
在某些情况下,我们会需要直接由数据库中去除一些资料。这可以藉由 DELETE FROM 指令来达成。它的
语法是:
DELETE FROM “表格名” WHERE {条件}
以下我们用个实例说明。假设我们有以下这个表格:
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles 1500 Jan-05-1999 San Diego250 Jan-07-1999
Los Angeles 300 Jan-08-1999 Boston700 Jan-08-1999
而我们需要将有关 Los Angeles 的资料全部去除。在这里我们可以用以下的 SQL 来达到这个目的:
DELETE FROM Store_Information WHERE store_name = “Los Angeles”
现在表格的内容变成:
Store_Information 表格
store_name Sales Date
San Diego 250 Jan-07-1999 Boston700 Jan-08-1999

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文章来源于互联网:SQL 语句教程3

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鱼翔浅底,鹰击长空,驼走大漠
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